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第350章 前端人工智能组件(1/2)
    云计算平台是由底层服务器,通过上层云计算软件系统,整合成一个整体,然后在根据需求进行资源分配,彻底将底层硬件隐藏了起来。
    这其实和超级计算机有些类似,只是超级计算机不会像云平台那样分成那么细的资源,然后进行售卖,更多的还是用于计算。
    现在青龙科技公司的个人计算机产品即将推出,是时候开展服务器和超级计算机的研究。
    芯片项目组正在研发智能超级计算机芯片,架构和普通的超级计算机架构是完全不同的。
    智能超级计算机使用的芯片架构,配合人工智能,发挥出来的算力要比普通的超级计算机芯片要强大得多。
    同样的道理,普通的超级计算机程序使用这样的智能芯片,还不如使用普通的服务器芯片来的强大,因为他们不是那么匹配。
    青龙科技公司的超级计算机和服务器芯片,肯定不能使用智能超级计算机上面用的智能芯片,就是常规芯片就可以。
    不过为了拿出更加强大的服务器芯片,叶子书还是拿出了更加先进的架构设计,同样的制程水平下,性能要强15倍,稳定性肯定更高,这点是毋庸置疑的。
    “等到青龙科技公司的服务器芯片研发制造出来之后,就会进入服务器的研发,这一块倒不算是特别难。
    除了服务器之外,还要进行超级计算机的研发,关于复杂计算问题,没有超级计算机的参与,肯定是不行的。
    你们公司的一些研究,如果有超级计算机的参与,也许变得更加简单很多,研发效率会得到极大提升。
    超级计算机在国防、气象、科研等领域发挥的作用,你们都是很清楚的,这里我就不多说了。
    我要说的是,为了能够促使超级计算机发挥出更大的作用,需要配备强大的软件系统支持,这也是我们做好这块业务的关键。
    例如我们想要将超级计算机卖给国家气象部门,用于气象运算,提高天气预报的准确率。
    虽然我们可以通过强大的算力,获得气象部门的青睐,但是我觉得这样的服务只是初级服务,不能完全发挥我们的优势。
    如果我们为此还建设了一套高水平、更精准的气象运算平台,是不是能够获得额外的服务收入,而且还是持续不断带来收入。
    所以我要说的是,我们不要单纯的卖超级计算机,而是卖超级计算机的服务,这样可以让我们的超级计算机更加具备市场竞争力。”叶子书说道。
    虽然凭借着他提供的强大芯片和超级计算机架构技术,能够让青龙科技公司的超级计算机有强大的竞争力。
    但是这种竞争会让青龙科技公司陷入到“装备竞赛”的局面当中,大家都单纯的比拼硬件算力,而不综合考虑服务效果,这在他看来是不妥的。
    用户使用超级计算机,最终的目的是要看到效果,只要能够达到效果,对于硬件是否先进,并不是特别在意。
    而效果虽然需要硬件算力作为支持,但是还要看软件上的能力,同样一个效果,不同的软件架构和算法设计,性能差距也是非常巨大的。
    叶子书说到这里,大家都知道他的意思,而关于超级计算机上面使用的软件系统,最有发言权的自然是凤凰科技公司。
    只见雷军说道:“我们的九凤软件公司和朱雀软件公司,有很多适用于超级计算机上运行的科学计算软件。
    如果青龙科技公司的超级计算机出来之后,我们会为此专门构建一套超级计算机系统平台,提供众多计算工具和专业用途的软件系统。”
    听到雷军的话,叶子书说道:“这对你们来说,也是难得的机会,超级计算机大部分都是用于科学计算。
    你们通过研发这些领域,可以积累很多先进的算法设计,对于提升你们在其他软件领域的研发实力具有非常大的好处。
    你们回去之后,多招一些顶尖数学人才进来,其他基础学科也要一些顶尖人才参与进来,想要做好这方面的业务,基础学科很重要。”
    “我们回去会进行安排!”雷军说道。
    超级计算机系统,叶子书准备交给青龙科技公司来做,毕竟他们更熟悉硬件,软硬结合,才能达到最佳效果。
    会议结束之后,在众人准备离开的时候,叶子书突然想起一些事情,喊住众人,说道:“刚才在会议上提到的人工智能,不要对外说是人工智能!”
    因为人工智能这四个字威力太大了,会让很多人和国家有遐想,不相信还好一些,如果真相信了,反而不会给他带来任何好处。
    在自身实力和国家实力不太强大的时候,连吹牛都要小心一些,不能因为这件小事而影响了整个大局。
    如果表现一般,大家还只是认为吹牛,最多是奚落一番,如果表现真的超出普通人的想象,那情况就不妙了。
    像他在会议上提到的智能翻译,如果准确率真的比专业翻译人员还要高,会让很多人细思极恐。
    就算到时候他们解释只是高级一点的算法,是自己吹牛,估计很多人都不会相信了,而是千方百计想要得到这样的技术。
    那时候,他的日子就不得安宁了,也有可能会影响他旗下其他产业的正常发展,所以才会有刚才这句话。
    在座的都是老狐狸,叶子书说完这句话,他们基本上就秒懂,就算有人不懂,也会有人告诉他们,他没有必要解释得太详细。
    回到自己的办公室,叶子书坐在位置上揉了揉自己的脑门,让自己的心思静下来,然后继续投入到工作当中。
    上次完成的只是人工智能后端系统,想要让人工智能更轻松地在各个领域得到广泛应用,还要前端人工智能组件的支持。
    说是组件,其实也可以是独立的程序,应用这个组建的前端,就算是没有后台人工智能的支持,也不会变成人工智障。
    之所以能够做到这一点,就是因为在对人工智能训练的时候,虽然有研发人员设置规则,然后人工智能根据这个规则来进行训练学习。
    但是在学习之后,也会对学习的内容作出总结,而这个总结性文件除了后台人工智能保存一份之外,在前端组件里面也会保存一份。
    而这份总结性文件就是前端组件表现智能化的关键所在,当无法获得后台人工智能支持的时候,前端人工智能组件会调用这份总结性文件。
    然后根据前端存储的基础性知识,配合总结性文件,就可以表现得相当智能,至少对不是特别复杂的问题,能够得到及时处理。
    还是拿智能翻译来举例,一门语言的基础知识应该都在该语言的字典里面,这就属于基础性知识,如果只是了解基础性知识,并不代表能熟练运用这门语言。
    因为一门语言还有很多超出基础知识之外的内容和规则,而且各种语言的用法,也是基础知识无法提供的。
    而这些东西,都会被后台人工智能学习之后总结出来,写入到总结性文件里面,然后通过组件里面的高级算法,结合基础知识,就能让前端人工智能表现得很智能了。
    只是这份总结性文件,是不会被研发人员看到,因为他们就算是看到了,也会看不明白,里面的逻辑不是人类常规逻辑能够理解的。
    因为在设计的时候,根本就不是给人来看的,而是给人工智能算法来看的,人为参与还有可能会导致内部结构性得到破坏。
    除此之外,就是避免被别人获得,虽然光有总结性文件,不一定能反向推导出人工智能算法,但是却可以通过黑客手段,攻击人工智能提供的服务。
    所以干脆一起放在前端人工智能组件里面进行加密,而不是放在外面作为配置文件存在,避免出现不可预知的问题。